第(2/3)页

    图灵测试的主要内容这里就不赘述了。

    但有一点可以确定，这么多年来，全世界并没有任何一台机器可以完美的通过图灵测试。

    不过比赛嘛，能否完美通过图灵测试不是主办方需要考虑的问题，他们只需要制定一套合理的规则，让机器人可以在这项测试中一较高下即可。

    这次大赛采用的测试方法是，在一个互相隔离的空间内，主办方安排了一定数量的普通人和一台机器人。测试人在无法看到被问人的情况下自由提问，提问结束以后，如果测试者不能精准判定其中谁是机器人，则机器人通过测试。

    然后，更换测试人，继续提问。

    如此反复，最后机器人通过图灵测试的次数多少，就是评分的唯一标准。

    一般来说，图灵测试也是有套路的。

    比如测试者提问，“你吃过午饭了吗？”

    普通人和机器人就会回答，“吃了”或者“没吃”。

    但测试者继续提问，“你吃过午饭了吗？”

    反复两三次以后，普通人就会回答，“我不是说过了吗，你怎么还问？”

    机器人会比较实诚，继续回答“吃了”或者“没吃”，这样，机器人就暴露了。

    总75分，10位测试人，每通过一位获得7.5分，随着测试人的更换，问题的难度和套路会越来越多，机器人通过的几率也越来越小。

    这项测试对机器人的思维能力要求很高，机器人的思维能力是建立在智能系统的基础上，所以这项测试确实和智能性挂钩。

    杜规之所以卧槽，是因为华科大在参赛之前对瓦力进行过一次简单的图灵测试。

    成绩一般。

    “不用担心，据说江户大学和我们一样，智能核心都是使用的诺依曼架构，图灵测试反倒不容易拉开差距。”另一名队员安抚道。

    当今全球，有关于搭载智能系统芯片的架构主要分为传统架构和类脑驾构。

    其中，传统架构中优势最大、使用最多的就是诺依曼架构。

    而类脑架构虽然更先进，同时也是人工智能未来发展的主要方向，但其单是模仿人脑神经突触的难题就已经让全世界陷入困境，整体研究过程更是艰难无比，目前处于初级阶段。

    这种大学生竞赛，应该不至于登场。

    所以，相信几乎所有代表队都会选择成熟可靠诺依曼架构，相比最大的对手江户大学，华科大即便没有优势，但劣势也不大。

    再加上郑席抽到了基本上大家都无法通过的图灵测试，反倒让这种劣势更小了。

    “对呀，难怪郑队那么淡定。”

    所谓关心则乱，被队友这样一分析，杜规突然悟了。

    看着队友们逐渐轻松的神情，丁升总觉得事情没这么简单，或许是因为在漫威呆久了，他想着如果这届比赛真的就这样结束了，那也太平平无奇了吧。
    第(2/3)页